OptimalSharing
@SmartCities, l’approccio AO per la mobilità di Barcellona
L’Ottimizzazione Agile (AO) per coordinare il car sharing e ride sharing nella Smart City
Con il progetto, Spindox Labs si pone l’obiettivo di sviluppare soluzioni di car sharing e di ride sharing che, in maniera integrata, contribuiscano a rendere più sostenibili, anche dal punto di vista ambientale, le abitudini di spostamento nell’area urbana di Barcellona. L’attività di ricerca si avvarrà del repository Open Data BCN e sarà svolta in partnership con l’Universitat Oberta de Catalunya (UOC), l’Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) e l’Universitat Politècnica de València (UPV).
Ridurre il traffico nelle città del domani? La risposta è OptimalSharing
@SmartCities
Nome progetto:
Optimizing Carsharing and Ridesharing Mobility in Smart Sustainable Cities
Durata:
15 mesi
Anni di svolgimento:
2022-2023
Marcati di riferimento
Mobility services (car sharing e ride sharing)
La soluzione realizzata
L’approccio di “ottimizzazione agile” (AO) prevede la parallelizzazione di euristiche biased-randomized in grado di suggerire, in tempo reale, decisioni facilmente adattabili a condizioni incerte o variabili. Prioritario per costituire una smart city, in tal senso, si dimostrerà il raggiungimento dei seguenti obiettivi:
- analizzare i dati disponibili sulla mobilità dei cittadini nel contesto urbano avvalendosi di algoritmi di apprendimento automatico;
- sviluppare un motore di calcolo in grado di ottimizzare in tempo reale le operazioni di car sharing e ride sharing nell’area metropolitana;
- implementare una piattaforma di simulazione del traffico che fornisca nel tempo conoscenze sempre puntuali per i decisori di ultima istanza: autorità politiche e istituzioni amministrative.
La costante disponibilità di dati online ne permetterà un aggiornamento progressivamente alimentato dai nuovi flussi di informazione, così accrescendo l’affidabilità e la precisione delle soluzioni proposte a fronte di problemi complessi. L’approccio AO rappresenta infatti una prospettiva rinnovata rispetto all’ottimizzazione tradizionale, basata su orizzonti temporali di durata fissa in condizioni non dinamiche. Il riferimento sarà dato in questo caso da contesti ambientali – traffico, posizionamento dei veicoli, interruzioni di percorso, richieste di servizi impreviste – in costante evoluzione.
VANTAGGI GUADAGNATI
Il ricorso al catalogo di informazioni fornito dal repository Open Data BCN renderà disponibile per cittadini, operatori economici e imprese di servizi un motore di calcolo in grado di elaborare dei piani personalizzati di viaggio sulla base di set di dati tra cui:
- percorsi e orari di percorrenza di trasporto pubblico locale e compagnie private di trasporto:
- capacità e dislocazione dei servizi di car sharing e ride sharing;
- disponibilità e localizzazione di parcheggi e stazioni di ricarica per bici e veicoli elettrici;
- mappatura e monitoraggio delle fermate dei taxi e delle aree di carico e scarico merci;
- informazioni aggiornate sulle condizioni meteo e sullo stato del traffico;
Accessibilità ad algoritmi di ottimizzazione e relativa condivisione delle informazioni avrà luogo attraverso iniziative di disseminazione tra cui webinar aperti alla cittadinanza, conferenze internazionali, paper su riviste open access. La mole di dati e conoscenze così acquisita per la smart city si rivelerà funzionale ad
- accrescere il benessere dei cittadini facilitandone le scelte quotidiane di spostamento;
- efficientare il traffico veicolare in aree urbane e peri-urbane in un’ottica di sostenibilità ambientale;
- supportare le autorità di governo cittadine in scelte operative concrete (installazione di stazioni di ricarica e di parcheggi per la flotta di veicoli condivisi, loro collocazione, ecc.);
- elaborare modelli di aggiornamento automatico necessari alle istituzioni locali per la pianificazione ottimale di piani di viaggio urbano;
- consentire a urbanisti, stakeholder e partner industriali che lo desiderino di testare nuovi modelli di mobilità per la città di Barcellona come pure per altre città europee.