Sviluppare competenze in ambito CPS generativi basati su AI? GREET!

Un Marie Skłodowska-Curie Doctoral Network incentrato sui sistemi cyber-fisici (CPS) di nuova generazione

 

GREET è un Doctoral Network che mira a sviluppare competenze nel campo dei sistemi cyber-fisici generativi basati su intelligenza artificiale. L’obiettivo è che siano essi proattivi (in grado di anticipare e di adattarsi), spiegabili e trasparenti (con spiegazioni su misura per i diversi stakeholder), nonché cognitivamente consapevoli di ambiente, contesto e utenti circostanti. L’importante obiettivo di creare CPS affidabili per Industria 5.0 e smart city, per sanità, robotica e sistemi energetici si lega al contempo con quello, altrettanto prezioso, di formare una nuova generazione di dottorandi di ricerca.

Intelligenza artificiale generativa, Explainable AI, ingegneria del software e interazione cognitiva per creare CPS affidabili

Nome progetto:
GREET
– Generative Explainee-aware Explainability and Transparency in Proactive Cyber-Physical Eco-Environments

Durata:
48 mesi

Anni di svolgimento:
Ottobre 2025 – Settembre 2029  
 

Mercati di riferimento:
Cyber-Physical Systems (CPS)

La soluzione realizzata

Spindox Labs è un partner industriale di GREET e garantisce che i progressi teorici di progetto siano radicati nella pratica industriale. Nello specifico:

  • Contribuisce al raggiungimento di obiettivi attraverso le proprie competenze applicate di ricerca e sviluppo in materia di IA, XAI, interazione uomo-macchina, IoT, cloud-edge computing e sicurezza informatica.
  • Supporta lo sviluppo tecnologico, la convalida e la prototipazione, in particolare per casi d’uso CPS nel mondo reale.
  • Ospita e co-supervisiona dottorandi di ricerca, rafforzando in questo modo la rilevanza industriale del progetto.
  • Facilita il trasferimento delle conoscenze, contribuendo in questo modo a colmare divari tra risultati di ricerca e loro impiego in ambito industriale.

Vantaggi guadagnati

  • Creazione di una nuova generazione di sistemi cyber-fisici (CPS) intelligenti, proattivi ed eco-cognitivi.

  • Una rete di formazione consolidata, che combina in modo efficace la migliore attitudine alla ricerca con un’ampia gamma di tirocini accademici e industriali.

  • Lo sviluppo di tecnologie innovative che permettano ai CPS di auto-apprendere, evolversi in modo autonomo e interagire in maniera trasparente con altri agenti di sistema, impiegando intelligenza artificiale generativa.

  • Servizi di gestione che coinvolgono esseri umani in contesti critici, ad esempio in ambienti pericolosi e in situazioni di emergenza.