MoDiag per la diagnostica precoce e non invasiva di malattie neurodegenerative
Adottare modelli matematici per l’analisi integrata dei dati clinici e supportare le decisioni, innovando la diagnosi delle malattie neurodegenerative: adesso è possibile.
Grazie alla piattaforma MoDiag è possibile integrare parametri clinici, strumentali e informazioni su biomarcatori per anticipare le diagnosi di malettie neurodegenrative come il morbo di Parkinson e l’Alzheimer. La diagnosi si presenta accurata e stratificata per i diversi sottogruppi, permettendo l’identificazione di protocolli di cura e farmacologia adeguati al tipo di paziente. Il tutto, in un’unica suite decisionale basata su un’architettura web service user-friendly.
Un progetto per rivoluzionare il metodo diagnostico
Nome del progetto:
Piattaforma per diagnostica precoce e non invasiva di malattie neurodegenerative
Durata: 31 mesi
Anno: 2017-2019
Mercati di riferimento: Health Technology
CO-finanziamento: Fondi Europei CE, Regione Lazio
Bando: POR FESR LAZIO 2014-2020. Avviso Pubblico “LIFE 2020”
Investimento totale del progetto: € 1.202.899,00
Contributo ammesso: € 890.371,00
La soluzione realizzata
La piattaforma è realizzata su un’architettura di tipo web service per agevolare l’interazione con il personale medico. La suite di Decision Support adotta modelli matematici ed è in grado di operare un’analisi integrata di dati clinici, strumentali e biomarcatori innovativi. Il modello diagnostico si basa su un’analisi retrospettiva su grandi quantità di dati di diversa natura e biomarcatori, raccolti durante il periodo iniziale del progetto.
Vantaggi guadagnati
I benefici apportati dalla piattaforma sono apprezzabili su più livelli:
- DIAGNOSI PRECOCI: grazie all’utilizzo di modelli matematici e analisi integrata, è possibile diagnosticare malattie neurodegenerative (Alzheimer o Parkinson) in anticipo rispetto ai tempi di una diagnosi standard;
- PROTOCOLLI DI CURA PERSONALIZZATI: la piattaforma è in grado di adeguare automaticamente i protocolli di cura e di trattamento ai diversi stadi della patologia, in virtù di un’analisi approfondita dei dati clinici;
- SOLLIEVO INFRASTRUTTURALE: il supporto della piattaforma diagnostica permette di contenere i costi sanitari, snellendo i tempi necessari per le fasi di diagnostica e personalizzazione della cura del paziente;
- IMPATTO SOCIALE: la diagnosi precoce permette un intervento più rapido e tempestivo sulla patologia rispetto alle diagnosi standard. Di conseguenza, le condizioni del paziente possono essere preventivamente tutelate per un guadagno a livello di qualità della degenza e della vita futura.
